檢量線延伸2_環境檢驗檢量線製備及查核指引_NIEA-PA103

這兩天忙了點，這篇在幾天前就想寫了，
不知不覺拖到今天，
前陣子寫了3篇關於檢量線的一些資料，
Excel_統計_簡單線性回歸_檢量線、
Google試算表_統計_簡單線性回歸_檢量線、
檢量線延伸_MDL_環境檢驗方法偵測極限測定指引_NIEA-PA107，
今天想來跟大家談的也是關於檢量線的事，
這次主要想來談一下大家製備檢量線常忽略的一些事，
剛開始我們先來看一下 NIEA-PA103_環境檢驗檢量線製備及查核指引，





其中
直線通過原點校正（Straight line through the origin；y = ax）
方法可參照
 Excel_統計_簡單線性回歸_檢量線  Fig. 8. 以及
Google試算表_統計_簡單線性回歸_檢量線 Fig. 6. 7. 8.
但此方法並不常使用，
我發現大家有兩點最常忽略
"最低一點標準品的濃度應宜與方法定量極限（約為3倍方法偵測極限）之濃度相當" 與
"待測物之濃度應於檢量線最高濃度之20%至80%間之濃度為適當"
方法偵測極限可以參考
檢量線延伸_MDL_環境檢驗方法偵測極限測定指引_NIEA-PA107
大家經常將一空白試劑當作原點來使用，
包括我也不太會去在意20%至80%這區間的建議，
當然他用"應於"、"為適當"來敘述，並未強制規範，
再來的標準品校正與檢量線查核我就不怎麼了解了，
若有相關經驗者希望可以分享給大家。

題外穿插我遇過的情況，有時候在高低濃度差距倍數過高時可能會發生兩種情況，
1.高低濃度間有一明顯反區點，圖形類似注音的ㄏ，通過反曲點後，劑量在高濃度範圍時，斜率變小或變大，
這時可以考慮將其反區點前後分為兩區域繪製檢量線
參考Fig. 1. 2.


Fig. 1. 檢量線反區點示意圖

Fig. 2. 檢量線反區點解決方法示意圖

2.有時檢量線也會呈現拋物線這時就可以考慮以非線性模式（Nonlinear model）來製作，
Excel中則以多項式來表示。
可以參考Fig. 3. 4. 5.


Fig. 3. 檢量線拋物線1


Fig. 4. 檢量線拋物線2


Fig. 5. 檢量線拋物線2




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