學習分享_阿好伯

今天一樣繼續來講解一些基礎的內容， 本日內容為Excel 中也常用到的快速填入(或稱自動填入)， 在許多時候我們需要一些連續數列 e.g. 1,2,3,4,... 也可能不單單是數字形式， e.g. 時間形式 1/1,1/2,1/3,1/4.... or  1月1日,1月2日,1月3日,1月4日... 或者需要一些含英文字母的流水號 e.g. A001,A002,A003,... 又或者需要等間距的數列 e.g. 5,10,15,20,25... or 3,6,9,12,... 在Excel 中都可以輕鬆辦到，也有許多辦法可以辦到， 今天我就以我常用的一些方法來說明， 先以最簡單的1,2,3,...來 在Excel中我們只需要先在一連續相鄰的儲存格中填入1 與 2 ， 再來將兩儲存格框選後按住右下角向下拖曳即可，如Fig. 1. 2. 所示 Fig. 1. 簡單連續數列_1 Fig. 2. 簡單連續數列_2 Excel 對於自動填入也非常自由， 我們也可以在中間空格做連續數列， 如Fig. 3. 4. 所示 Fig. 3. 簡單連續數列_3 Fig. 4. 簡單連續數列_4 而等間距的數列我以1,3,5,7,9,...間距相隔2來說明， 如圖Fig. 5. 6. Fig. 5. 等間距數列_1 Fig. 6. 等間距數列_2 在時間形式上也可以依照類似的方法來處理， 則步驟則以Fig. 7. 8. 9. 10. 來說明， 而在Fig. 9. 10. 中我們可以知道， 若是需要相隔固定天數也沒問題， 在Excel中使用到時間貨日期時有一個東西一定需要來說明一下那就是"儲存格格式"， 在Excel中內建了ˊ許多儲存格的格式，不同的格式會使得顯示的內容不同， 在這內容太多了，為了不占版面我整理了幾個網站給大家參考， Excel 中自訂數字格式 如何控制及瞭解 Excel 中儲存格格式對話方塊的設定 建立或刪除自訂數字格式 但大家至少需要了解的的像是Fig. 11.中的內建格式即可 Fig. 11. 內建儲存格格式 而在這我來談談我現在常用的一些方式， 我經常使用=ROW() or =COLUMN() =

有看過我之前寫的資料應該會發現並未有單純針對Excel的資料， 雖然我也才剛寫到10篇部落格，但對於Excel才是我最想寫的， 但也因為Excel有太多東西可以寫，到今天前都還沒下手， 今天主題就以零基礎為主題，當然篇數可能有點多， 預計包含基本必知函數應該可以寫到10篇以上， 但還是希望看到些篇文章的不管什麼人可以有所收穫。 首先對於初學者我覺得需要牢記的就是 " 欄 (column)" 與 " 列 (row)" 我最開始的記憶方法為背誦 "直欄橫列" ， 而在後來看到我非常推薦的部落格上有更好的方法， 如Fig. 1. 2. 參考 Excel-如何記憶表格中垂直、水平是欄(column)還是列(row)？ Fig.1. 欄 Fig. 2. 列 在 Excel 中我們都稱每個格子為" 儲存格 "， 而儲存格則以「欄名列號」來表示其相對位置， 如Fig. 3. 紅色為D欄第7列、藍色為F欄第10列，則以 D7、F10 來表示 Fig. 3. 儲存格 所有的計算都要從等號 "＝" 開始， 而先以簡單加法來做說明， 如Fig. 4. 所示鍵入所需運算式， 而在Excel中可以在上面看到其運算式中儲存格編號與儲存格的顏色是互相呼應， Fig. 4. 基本運算 若需要重複相同計算則可以以Fig. 5. 6. 7. 所示方法快速填滿， 最後都可以得到相同結果，如Fig. 8. Fig. 5. 快速填滿_法1-1 Fig. 6. 快速填滿_法1-2 Fig. 7. 快速填滿_法2 Fig. 8. 快速填滿_結果 把C1的算式複製到C2時，C2的算式就會自動變成=A2* B2，這個現象我們稱為"相對參照"， 如Fig. 9.所示 Fig. 9.  相對參照 如果算式中有不想要變動的儲存格，則在欄名列號前加上 "$" 符號， 也可以按取F4即可自動於儲存格加上"$"， 則這個現象我們稱為 "絕對參照" ， 如Fig. 10. 11. 12. 所示 Fig. 10.  絕對參

這兩天忙了點，這篇在幾天前就想寫了， 不知不覺拖到今天， 前陣子寫了3篇關於檢量線的一些資料， Excel_統計_簡單線性回歸_檢量線、 Google試算表_統計_簡單線性回歸_檢量線、 檢量線延伸_MDL_環境檢驗方法偵測極限測定指引_NIEA-PA107， 今天想來跟大家談的也是關於檢量線的事， 這次主要想來談一下大家製備檢量線常忽略的一些事， 剛開始我們先來看一下 NIEA-PA103_環境檢驗檢量線製備及查核指引， 其中 直線通過原點校正（Straight line through the origin；y = ax） 方法可參照  Excel_統計_簡單線性回歸_檢量線  Fig. 8. 以及 Google試算表_統計_簡單線性回歸_檢量線 Fig. 6. 7. 8. 但此方法並不常使用， 我發現大家有兩點最常忽略 "最低一點標準品的濃度應宜與方法定量極限（約為3倍方法偵測極限）之濃度相當" 與 "待測物之濃度應於檢量線最高濃度之20%至80%間之濃度為適當" 方法偵測極限可以參考 檢量線延伸_MDL_環境檢驗方法偵測極限測定指引_NIEA-PA107 大家經常將一空白試劑當作原點來使用， 包括我也不太會去在意20%至80%這區間的建議， 當然他用"應於"、"為適當"來敘述，並未強制規範， 再來的標準品校正與檢量線查核我就不怎麼了解了， 若有相關經驗者希望可以分享給大家。 題外穿插我遇過的情況，有時候在高低濃度差距倍數過高時可能會發生兩種情況， 1.高低濃度間有一明顯反區點，圖形類似注音的ㄏ，通過反曲點後，劑量在高濃度範圍時，斜率變小或變大， 這時可以考慮將其反區點前後分為兩區域繪製檢量線 參考Fig. 1. 2. Fig. 1. 檢量線反區點示意圖 Fig. 2. 檢量線反區點解決方法示意圖 2.有時檢量線也會呈現拋物線這時就可以考慮以非線性模式（Nonlinear model）來製作， Excel中則以多項式來表示。 可以參考Fig. 3. 4. 5. Fig. 3. 檢量線拋物線1 Fig. 4. 檢量線拋物線2 Fig. 5. 檢量線拋物線2 本網站所有文章

今天想到了一些事，想要來跟大家分享一下我大學四年來自學Excel得到的一個心得 如果現在有人問我想學Excel的基本功能與函數運用， 我會推薦大家使用Google的試算表， 兩套軟體間相容性非常高， 至少大家用的到的Excel函數在試算表中都支援， 但我推薦入門使用Google試算表的另一個原因是在於它的函數說明， 舉一個簡單的例子 有些函數在於入門一段時間一定會遇到， 像是=VLOOKUP () 他是用於垂直查表， Excel 中會如Fig. 1.所示 Fig. 1. Excel 範例 對於入門來說可能看不太懂後面括弧內意義， 然後需要點及其說明才可以了解，如Fig. 2,3所示 Fig. 2. Excel函數說明範例1 Fig. 3. Excel函數說明範例2 但對在於Google試算表中的顯示方法我覺得對於入門者比較少上手， 其函數說明也足夠初學者使用，如Fig. 4.所示 Fig. 4. 試算表函數說明範例 1 若是需要了解更多也可以點選下方進一步了解「...」 在於Excel 中還有一個地方一定要知道， 那就是插入函數， 他我都喜歡說是函數清單， 那可以方便我們尋找我們所需的函數， 所有的函數都會在那邊列出，如Fig. 5,6所示  Fig. 5. Excel函數清單1  Fig. 6. Excel函數清單2 而在Google試算表中也有相同的功能， 有兩種方法可以將Google試算表的函數清單叫出來，如Fig. 7,8,9所示 Fig. 7. Google試算表函數清單1 Fig. 8. Google試算表函數清單2 Fig. 8. Google試算表函數清單3 最後呢~提供大家一些自學的方法 1. 書籍  以Excel來說找到一本好書本足夠讓你學習了     如果要我推薦我會推薦       一天達成即戰力！菜鳥也能變菁英的Excel秘密(日本銷售直逼15萬本的奇蹟)     還有許多很好的書就不一一推薦了，     因為我現在的都比較進階，     入門時都是到圖書館借的。 2.網路    網路上有許多非常強的部落客，    像是 shih wenhsien  他的分享

R的科學符號 Fig 1. 與我們常看到的顯示方法很像，在這須注意數字與e不可空格，不然會發生Error錯誤  Fig 2.pi 為系統預設值，但也是可以將其取代乘其他數字 Fig 3. 假設不小心設定到，只需要利用函數 rm() 即可 R的三角函數 Fig 4. R語言支援三角函數，有許多例如，sin(), cos() , tan() , asin() , acos() , atan() , sinh() , cosh() , tanh() , asinh() , acos() , atan() R的四捨五入 Fig 5. 四捨五入範例，第二項也可以填入負值，如Fig 6.所示 Fig 6. 四捨五入範例2 本網站所有文章皆為 H.P. Liu 撰寫，如需轉載，請聯繫 B10231040@gmail.com 有疑問可於下方留言，有所錯誤歡迎指教