分享提取圖表數據的神器WebPlotDigitizer

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markdown 有時候在搜尋期刊文獻或是網路資料的時候看到一張圖表 多數情況是不會提供Raw Data的 若想獲得這個圖表的詳細數值或是重新繪製都是困難的 今天就來分享一個神器[WebPlotDigitizer](https://automeris.io/WebPlotDigitizer/tutorial.html) 可以對數據可視化的圖片進行反向工程以提取數值數據 * 適用於各種圖表（XY，長條圖，極地圖，三元圖，地圖等...） * 自動提取可以輕鬆提取大量數據點 * 免費使用，[開源](https://github.com/ankitrohatgi/WebPlotDigitizer)和跨平台（網頁和線軟體） * 可量測各式各樣的距離或角度 今天簡短的以網頁板本作介紹[WebPlotDigitizer Online]( https://apps.automeris.io/wpd/index.zh_CN.html) 首先先匯入圖片 ![](https://i.imgur.com/NQfyNYa.png) 選擇圖片類型(這次以簡單二為數據展示) ![](https://i.imgur.com/dQWQBBv.png) 依照順序設定X1, X2, Y1, Y2 ![](https://i.imgur.com/mSpXiSo.png) ![](https://i.imgur.com/zgy4OGF.png) 輸入X1, X2, Y1, Y2相對的數值 ![](https://i.imgur.com/53OFtsD.png) 初步篩選建議以畫筆方式搭配顏色篩選將選定圖表資料 ![](https://i.imgur.com/3IsRK1Z.gif) 再以手動的方式進行資料點提取 ![](https://i.imgur.com/pRl1KKN.gif) 篩選結束後就可以查看數據結果 ![](https://i.imgur.com/cI2B5LN.png) 可以簡單設定有效位數之後選擇輸出格式 最酷的是可以輸出至Plotly中 Plotly是我們在R語言中常用的互動式圖表套件 ![](https://i.imgur.com/5OrhdmQ.png) [展示網址](https://plot.ly/~gtgrth/1/) # 官方介紹youtube影片 [WebPlotDigitizer Tutorial 3.6+ ](https://www.youtube.com/watch?v=P7GbGdMvopU) {%youtube P7GbGdMvopU %} [Dates in WebPlotDigitizer](https://www.youtube.com/watch?v=nS8acGi1b9o) {%youtube nS8acGi1b9o %} 全文分享至 https://www.facebook.com/LHB0222/ 有疑問想討論的都歡迎於下方留言 喜歡的幫我分享給所有的朋友 \o/ 有所錯誤歡迎指教 ![](https://i.imgur.com/47HlvGH.png)
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檢量線（Calibration curve） 又稱校正曲線或稱標準曲線（Standard curve）。 指以一系列已知濃度待測物標準品與其相對應之儀器訊號值（在內標準品校正時為對內標準品之濃度比值與相對應訊號比值）間之關係，製備成曲線或計算其校正因子或感應因子。 檢量線(外標準法)的製作主要是為了得到訊號和濃度確切關係。通常配置各種不同濃度(至少5個)的標準樣品溶液(  x 值)，並用儀器測得其訊號(  y 值)，若濃度和訊號間呈線性關係，則各濃度訊號及濃度的比值應該是完全相同。 但因測量本身就有其誤差，所以比值未必相同，因此常使用"最小平方法"來找出濃度和訊號間的關係式，採用誤差平 方和是為了避免正負誤差之間互相抵銷。 " 最小平方法所找的就是使誤差平方和(或其平均) 最小的那條直線 " 前面說了一些可能你不懂得，但在講解Excel中的操作步驟希望大家可以了解最後數據呈現的意義 Fig 1. 資料建立，x為標準品配置濃度，y為儀器吸光值* Fig 2.  圈選所需數據儲存格 ->  插入 -> 散佈圖  Fig 3. 可以看到Excel將圖表數據以明顯的顏色框起來  Fig 4. 小技巧:Excel 可以再以滑鼠拖拉其圖表資料範圍  Fig 5. 加入趨勢線，即為檢量線 Fig 6. 選擇其他選項 Fig 7. 點選後就可以得到其檢量線方程式 Fig 8. 則設定截距可以強制使回歸線通過原點  結果說明: 檢量線𝑦=𝑚𝑥+𝑏     m =斜率   b =截距 x = sample 濃度     y =儀器訊號強度 R²:線性迴歸係數 代表檢量線的線性程度但訊號和濃度高低不會一致， R² 必須大於0.99甚至0.995才算一個可用的檢量線 延伸閱讀: Excel_檢量線延伸3_分享大學實驗所做的模板_檢量線、溶液配置、溫度換算、MDL *因本身為環工背景，所以為我們常用的單位來說明 本網站所有文章皆為 H.P. ...
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