盒鬚圖(Boxplot) 中顯示最大最小值 R 與 Sigmaplot 繪製方法

markdown 最近一位朋友詢問在Sigmaplot中無法顯示最大最小值 在[一圖勝千表_數據可視化_基本圖表篇](/LphJAeGFTVKIMT-FP0giNg)中有介紹到 箱型圖是一種用作顯示一組數據分散情況資料的統計圖 盒鬚圖可以呈現許多資訊例如集中趨勢（中位數，平均值和分布模式） 用來比較群組間的差異是很好的  在Sigmaplot中預設是會顯示離群值(outlier) 而離群值並不是最大或最小值 這邊用一個範例來看在第8廠的地方有一個29的數值 但在盒鬚圖中並沒辦法顯示出來   Sigmaplot試過一些方法都無法解決 最後利用R來處理 在[一圖勝千表_數據可視化_基本圖表篇](/LphJAeGFTVKIMT-FP0giNg)中也有提到一圖形稱為小提琴圖(violin plot)算是盒鬚圖的變形 也可以用來顯示資料的分布但並不是敘述統計上的資訊 而是實際的數值分布情況結果如下  --- 數據準備另存成CSV檔  # R程式碼 ```R=1 install.packages("ggplot2") #安裝ggplot2套件 library(ggplot2) #載入ggplot2套件 Data_flie <- file.choose() #選取檔案位址 PointData <- read.csv(Data_flie) #讀取檔案 PointData <- data.frame(PointData) #轉換成為Data from qplot(廠商,次數,data = PointData,geom = "violin",fill = 廠商,main = "各廠家點數") #繪製小提琴圖 ``` 最後一行改成 ```R=6 qplot(廠商,次數,data = PointData,geom = "violin",fill = 廠商,main = "各廠家點數") + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', dotsize=0.3) ``` 可以更加明確地呈現出其資料的分布  R的優點在於其可編程其變化較多 例如將boxplot中添加上圖中的資料點也可以 只需要將geom = "violin"改成geom = "boxplot"  ```R=6 qplot(NAME,NUM,data = PointData,geom = "boxplot",fill = NAME,main = "各廠家點數") + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', dotsize=0.3) ``` 有時候大家也會用添加一些亂數排列的方式來呈現分布  將 geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', dotsize=0.3) 改成 geom_jitter(height = 0.2, width = 0.2) ```R=7 geom_jitter(height = 0.2, width = 0.2) ``` Excel、Origin、Sigmaplot、GraphPad等軟體， 不需要編程、只要點擊介面按鈕就可以繪製圖表，卻喪失一定的靈活性。 你可以改變顏色、字體和標題，但僅限於軟體所提供的那些元素。 這些軟體只能由你去適應它的操作規則、讓你使用現有的圖表， 而並不能創造新的圖表 像R、Matlab、Python等軟體，需要編程才能實現圖表的繪製， 這些軟體本身包含很多數據可視化的函數（function）或者包（package） 掌握代碼與算法，你也可以自己編寫函數設計新穎的圖表。 有機會一定推薦大家都學習R當作繪圖軟體的主力 想學習的可以參考[R語言網路免費基礎資料與個人推薦書單](/1TgzGGWGT_KLSvkDOwDmTw)