webplotdigitizer教學_取得雷達圖數據資訊

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上一篇文章中分享提取圖表數據的神器WebPlotDigitizer發現網路上中文相關資料欠缺

所以想說可以分享一些文章給大家

今天主題是取得雷達圖的資訊

延伸雷達圖(Log座標) R 與 Sigmaplot 繪製方法一文

將文章中的資料取出後對比原始數據看誤差有多少

導入圖片後選擇極地圖

依照說明點選中心點與兩個已知半徑與角度的位置

中心位置沒有參考點很難對齊

可以降低右上角的放大圖倍率

這樣就方便對齊中心點

後續再選出其餘兩點位置

依序將資料點補上即可

匯出至plotly繪圖後可以得到一個還不錯的結果

擷取效果比較

簡單的與原始資料比較可以發現誤差算是非常的小

全文分享至

https://hackmd.io/@LHB-0222/webplotdigitizerRadarChart

https://www.facebook.com/LHB0222/

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檢量線（Calibration curve） 又稱校正曲線或稱標準曲線（Standard curve）。 指以一系列已知濃度待測物標準品與其相對應之儀器訊號值（在內標準品校正時為對內標準品之濃度比值與相對應訊號比值）間之關係，製備成曲線或計算其校正因子或感應因子。 檢量線(外標準法)的製作主要是為了得到訊號和濃度確切關係。通常配置各種不同濃度(至少5個)的標準樣品溶液(  x 值)，並用儀器測得其訊號(  y 值)，若濃度和訊號間呈線性關係，則各濃度訊號及濃度的比值應該是完全相同。 但因測量本身就有其誤差，所以比值未必相同，因此常使用"最小平方法"來找出濃度和訊號間的關係式，採用誤差平 方和是為了避免正負誤差之間互相抵銷。 " 最小平方法所找的就是使誤差平方和(或其平均) 最小的那條直線 " 前面說了一些可能你不懂得，但在講解Excel中的操作步驟希望大家可以了解最後數據呈現的意義 Fig 1. 資料建立，x為標準品配置濃度，y為儀器吸光值* Fig 2.  圈選所需數據儲存格 ->  插入 -> 散佈圖  Fig 3. 可以看到Excel將圖表數據以明顯的顏色框起來  Fig 4. 小技巧:Excel 可以再以滑鼠拖拉其圖表資料範圍  Fig 5. 加入趨勢線，即為檢量線 Fig 6. 選擇其他選項 Fig 7. 點選後就可以得到其檢量線方程式 Fig 8. 則設定截距可以強制使回歸線通過原點  結果說明: 檢量線𝑦=𝑚𝑥+𝑏     m =斜率   b =截距 x = sample 濃度     y =儀器訊號強度 R²:線性迴歸係數 代表檢量線的線性程度但訊號和濃度高低不會一致， R² 必須大於0.99甚至0.995才算一個可用的檢量線 延伸閱讀: Excel_檢量線延伸3_分享大學實驗所做的模板_檢量線、溶液配置、溫度換算、MDL *因本身為環工背景，所以為我們常用的單位來說明 本網站所有文章皆為 H.P. ...
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