製作一份簡報的全能工具_islide

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今天來分享一款PPT簡報插件

iSlide的前身是「Nordi Tools」

islide




***************** 內建資源 *****************
内置所謂智能圖表

可以將許多動畫的製作時間節省下來





内置約1000+的免費 PPT模板

升級會員的話有14000+個模板可以使用

持續更新， 快速搜尋，一件套用PPT

不必再為找素材而苦惱



在其中也可以搜尋160000+ 的Icon




前面有介紹的智能圖表也有1900+ 可以使用

相對應資源非常豐富



*****************  實用工具  *****************
再來介紹我最喜歡的功能應該就是設計工具

他將原本散落在PPT各角落的功能整合在一旁

例如對齊、群組或是圖示聯集交集等功能



***************** 補足動畫 *****************

其中動畫功能也是一大特色

雖然沒有像是Office 365 轉化功能強大但也是值得一試

用個簡單範例來展示其功能



原理上來說就是自動生成所選的兩個圖示間的路徑動畫

限制上也就要將所需的物件兩兩點選後生成移動路徑

若是沒有Office365的話可以考慮使用這功能

*****************統一字體、統一段落*****************
 PPT 每一頁的呈現都是重點中的重點

文字段落凌亂的 PPT 會使得的聽眾看不下去

而使得簡報中資訊無法完整傳達

從一鍵優化的功能裡可以統一 PPT 裡所有的字體和段落間距

一次全選後就能統一調整



就不會一份 PPT 有的多種字體和多種間距

一份美觀、整齊的簡報內容相對也是尊重台下的聽眾

*****************  圖片快速編排法 *****************

可以快速地將物件以矩陣或是環狀進行排列



電獺少女也有介紹過大家有興趣也可以看看
https://agirls.aotter.net/post/51569

現在可以索取免費試用大家可以去申請

申請連結

今天先分享到這邊希望大家都有收穫

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檢量線（Calibration curve） 又稱校正曲線或稱標準曲線（Standard curve）。 指以一系列已知濃度待測物標準品與其相對應之儀器訊號值（在內標準品校正時為對內標準品之濃度比值與相對應訊號比值）間之關係，製備成曲線或計算其校正因子或感應因子。 檢量線(外標準法)的製作主要是為了得到訊號和濃度確切關係。通常配置各種不同濃度(至少5個)的標準樣品溶液(  x 值)，並用儀器測得其訊號(  y 值)，若濃度和訊號間呈線性關係，則各濃度訊號及濃度的比值應該是完全相同。 但因測量本身就有其誤差，所以比值未必相同，因此常使用"最小平方法"來找出濃度和訊號間的關係式，採用誤差平 方和是為了避免正負誤差之間互相抵銷。 " 最小平方法所找的就是使誤差平方和(或其平均) 最小的那條直線 " 前面說了一些可能你不懂得，但在講解Excel中的操作步驟希望大家可以了解最後數據呈現的意義 Fig 1. 資料建立，x為標準品配置濃度，y為儀器吸光值* Fig 2.  圈選所需數據儲存格 ->  插入 -> 散佈圖  Fig 3. 可以看到Excel將圖表數據以明顯的顏色框起來  Fig 4. 小技巧:Excel 可以再以滑鼠拖拉其圖表資料範圍  Fig 5. 加入趨勢線，即為檢量線 Fig 6. 選擇其他選項 Fig 7. 點選後就可以得到其檢量線方程式 Fig 8. 則設定截距可以強制使回歸線通過原點  結果說明: 檢量線𝑦=𝑚𝑥+𝑏     m =斜率   b =截距 x = sample 濃度     y =儀器訊號強度 R²:線性迴歸係數 代表檢量線的線性程度但訊號和濃度高低不會一致， R² 必須大於0.99甚至0.995才算一個可用的檢量線 延伸閱讀: Excel_檢量線延伸3_分享大學實驗所做的模板_檢量線、溶液配置、溫度換算、MDL *因本身為環工背景，所以為我們常用的單位來說明 本網站所有文章皆為 H.P. ...
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如果常用Excel的可以參考之前所寫' https://b10231040.blogspot.com/2017/07/excel.html 然而這一篇以Google試算表操作 最近Google試算表有更新，步驟有些差異 Fig 1. 與Excel一樣選取資料儲存格後點取插入->圖表 Fig 2. 一樣選取散佈圖 Fig 3. 之後點取自定於系列中加入趨勢線，標籤選擇:使用方程式，在勾選顯示R平方值 然而結束後會發現其R平方值沒有顯示至小數點，這時候我們可以依靠試算表內建函數來輔助 Fig 4.利用函數"=RSQ(Y,X)"即可求出其相關係數 R平方值 Fig 5. 補充函數說明 若是要將回歸線使其通過原點也可依下列步驟計算 Fig 6. 先計算元資料截距  Fig 7. 將原數據y軸數值減去其截距 Fig 8. 修正後我們再進行確認，即可發現其回歸線截距為0 原理 其截距的意義就是回歸線通過Y軸的數值，而扣除其原截距就是將其回歸線移至通過原點 本網站所有文章皆為 H.P. Liu 撰寫，如需轉載，請聯繫 B10231040@gmail.com 有疑問可於下方留言，有所錯誤歡迎指教
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