Excel_檢量線延伸3_分享大學實驗所做的模板_檢量線、溶液配置、溫度換算、MDL

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最近想起之前實驗課與專題所建立的Excel模板

分享給需要的人

這份檔案中有之前化學實驗課所用到的幾個功能

主要為檢量線、溶液配置、溫度換算、MDL

使用上黃色為說明格、藍色為輸入資料、紅色為結果


一開始左邊為檢量線的資料輸入

右邊會利用Excel內建公式計算斜率、截距、相關係數等數值

按下"全功能整合"可以畫出散佈圖與線性回歸線




也可以一項一項的繪製所需

或是無聊的使用輸入窗格鍵入資料@_@

當時也是在練習VBA做出來倒沒有比較方便就是好玩而已



右邊也有一些常用的敘述統計資訊


稀釋藥品的計算



與溫度的換算





最後搭配之前所分享的檢量線延伸_MDL_環境檢驗方法偵測極限測定指引

我這邊也有一個簡單模板可以使用







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Excel_統計_簡單線性回歸_檢量線

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檢量線（Calibration curve） 又稱校正曲線或稱標準曲線（Standard curve）。 指以一系列已知濃度待測物標準品與其相對應之儀器訊號值（在內標準品校正時為對內標準品之濃度比值與相對應訊號比值）間之關係，製備成曲線或計算其校正因子或感應因子。 檢量線(外標準法)的製作主要是為了得到訊號和濃度確切關係。通常配置各種不同濃度(至少5個)的標準樣品溶液(  x 值)，並用儀器測得其訊號(  y 值)，若濃度和訊號間呈線性關係，則各濃度訊號及濃度的比值應該是完全相同。 但因測量本身就有其誤差，所以比值未必相同，因此常使用"最小平方法"來找出濃度和訊號間的關係式，採用誤差平 方和是為了避免正負誤差之間互相抵銷。 " 最小平方法所找的就是使誤差平方和(或其平均) 最小的那條直線 " 前面說了一些可能你不懂得，但在講解Excel中的操作步驟希望大家可以了解最後數據呈現的意義 Fig 1. 資料建立，x為標準品配置濃度，y為儀器吸光值* Fig 2.  圈選所需數據儲存格 ->  插入 -> 散佈圖  Fig 3. 可以看到Excel將圖表數據以明顯的顏色框起來  Fig 4. 小技巧:Excel 可以再以滑鼠拖拉其圖表資料範圍  Fig 5. 加入趨勢線，即為檢量線 Fig 6. 選擇其他選項 Fig 7. 點選後就可以得到其檢量線方程式 Fig 8. 則設定截距可以強制使回歸線通過原點  結果說明: 檢量線𝑦=𝑚𝑥+𝑏     m =斜率   b =截距 x = sample 濃度     y =儀器訊號強度 R²:線性迴歸係數 代表檢量線的線性程度但訊號和濃度高低不會一致， R² 必須大於0.99甚至0.995才算一個可用的檢量線 延伸閱讀: Excel_檢量線延伸3_分享大學實驗所做的模板_檢量線、溶液配置、溫度換算、MDL *因本身為環工背景，所以為我們常用的單位來說明 本網站所有文章皆為 H.P. Liu 撰寫，如需轉載，請聯繫 B10231040@gmail.com 有疑問可於
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